CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是该公司对于GPGPU的正式名称。通过这个技术，用户可利用NVIDIA的GeForce 8以后的GPU和较新的Quadro GPU进行计算。亦是首次可以利用GPU作为C-编译器的开发环境。NVIDIA营销的时候，往往将编译器与架构混合推广，造成混乱。实际上，CUDA

今天在 m1 mbp 上安装 tensorflow-metal 遇到了依赖无法安装的问题，错误的原因是 h5py 这个包无法编译。 在 h5py 的项目里看到了已经解决了，但是仍然需要从源码构建。 https://github.com/h5py/h5py/issues/1810 123$ brew install hdf5$ export HDF5_DIR=/opt/homebrew/Cell

接着上一篇文章 Starting sessions with systemd，这篇文章主要讲解一下具体的实现。 https://github.com/linuxdeepin/dde-session 已经包含了所有的文件和提交。 上面文章说过，为了让 dde 使用 systemd –user 来关系服务，我提供了一组服务： 123456789101112dde-session-initialized

DDE 现在正在做 Wayland 的支持，所以我们需要对目前的桌面环境结构进行调整，考虑到 GNOME 和 KDE 都已经使用 systemd 来管理 session，我认为 deepin 团队也可以考虑这一步了。 为什么需要 systemd？目前 systemd 作为事实上胜利的 init 进程，它现在负责的功能已经越来越多了，支持但不限于：udev、sleep/hibernate/suspe

原文： https://www.qt.io/blog/introduction-to-the-qml-cmake-api 当 Qt 6 迁移到 CMake 时，我们希望为 QML 项目提供更好的体验。在最初的Qt 6.0发布版中，我们只提供了一些技术预览API，这并没有比 qmake 自 Qt 5.15 以来提供的 API 做得更多。 现在，随着即将发布的 Qt 6.2，我们已经完成了 CMa